Czym jest
OpenAI udostępnia modele (tekst; vision/audio gdy wybrany produkt API na to pozwala) przez dokumentowane endpointy, z regulaminem, limitami i ceną usage-based w panelu OpenAI.
~/stack/openai · stack
OpenAI w Waszych systemach — zakres ustalany w projekcie.
Integracja API OpenAI w backendzie: klucze po stronie serwera, limity, logi, dane wg ustaleń. CSKOD — implementacja; zużycie i rozliczenie OpenAI na Waszym koncie i umowie z OpenAI. Szacunki przy analizie; decyzja o skalowaniu kosztów po Waszej stronie. Discovery: zakres, ryzyko, akceptacja człowieka.
Typowe ścieżki dla klienta
- Asystent w produkcie: czat, szkice (tickety, mail) — z akceptacją.
- RAG: embedding dokumentów + wyszukiwanie fragmentów + model generujący na ich podstawie.
- Strukturalny output (JSON / schema) do ERP lub walidacji danych z tekstu.
- Klasyfikacja lub lekka moderacja treści użytkowników.
Technicznie
- Klucze API i ewentualnie organization w sekrecie; retry, 429/5xx, backoff.
- Wersja modelu i prompty / polityki wersjonowane; osobne środowiska testowe.
- Budżet, tier i limity org ustala klient w panelu OpenAI; kod trzyma się uzgodnionych limitów.
Masz wątpliwości? Zapytaj.
FAQ
Czy to zastąpi zespół?
Wąskie zadania i często nadzór; iteracja zamiast „czatu na wszystko”.
Kto płaci za API?
CSKOD — integracja; rozliczenia usage OpenAI na koncie / organizacji klienta. Szacunki w projekcie — decyzja o skali po Waszej stronie.